内容简介
本书是哈佛大学伯克曼互联网与社会中心资深研究员戴维·温伯格的作品，英文原题为《Everyday Chaos: Technology, Complexity, and How We're Thriving in a New World of Possibility》，由刘丽艳翻译，中信出版社2022年出版。作者长期研究互联网对社会与认知的影响，另著有《知识的边界》等书。
核心收获
1. 预测不必依赖理解：机器可以在不了解世界运作机制的情况下给出有效预测，这改变了人们对知识、解释与掌控之间关系的传统假设。
2. 优化胜过解释：人工智能的工作模型以有效性为目标，逐渐放弃对概念模型的依赖，讨论焦点随之从可解释性转向价值判断：我们从算法优化中得到什么、放弃什么。
3. 克制预测的冲动：在规模庞大、联系紧密的世界里，不预先限定事物的用途，反而能让事物之间的相互作用更自由，产生更多可能性。
4. 互操作性改变因果观：因果律不是决定事件发展的唯一原理，当资源与服务可以跨系统互操作时，意想不到的价值就可能产生。
5. 进步不再是线性故事：传统进步观假设一件事导致另一件事，而在互操作性的世界里，进步有标记点却没有线条，衡量技术的标准转向生成性与对预期的颠覆。
全书脉络
预测与模型的转变：从牛顿式可预测宇宙出发，讨论机器如何打破旧的预测界限，以及工作模型取代概念模型后带来的价值判断问题。
放弃预测与互操作性：说明不预测、不限定用途的价值，并引入互操作性这一理解事件发生机制的关键方式，重新审视因果关系。
战略、进步与创造意义：讨论传统战略思维对可能性的压缩，互操作性世界中非线性进步的特征，以及掌控力与敬畏感并存的新悖论。
金句摘录
“优化胜过解释。”
“最好的战略往往是克制自己，不去预测，从而创造尽可能多的可能性。”
“进步虽有标记点，但是没有线条；虽有进步，但是没有故事。”
“我们可以比以往任何时候都对未来更具掌控力，但驾驭世界的技术和认知手段恰恰证明了世界已超出我们自欺欺人的理解。”
